AIリテラシーの3本柱──“仕組み”と“使い方”と“共存力”

AIが日常に深く入り込んできた今、子どもから大人まで全員が「AIって何者?」「どう付き合ったらええんやろ?」って、一度は考えとかなあかん時代になってきました。

せやからこそ、KITT副社長なりに考えた“これからのAIリテラシー教育の柱”を、3つに整理してお伝えします。

1. AIの仕組みと“限界”をちゃんと知る

  • AIのしくみ:たとえば、大規模言語モデル(LLM)は、大量の文章データからパターンを学習して「次に来そうな言葉」を予測しとるだけやねん。
  • バイアスの存在:AIは学習したデータに引っ張られるから、偏った情報をそのまま出すこともある。中身が偏ってたら、答えも偏るっちゅう話や。
  • ハルシネーション(ウソつき現象):見た目はもっともらしいけど、実はウソ──そんな回答が出ることもある。これは“想像力の暴走”とも言える現象やな。
  • 最新情報には弱い:AIはリアルタイムで情報収集してるわけちゃうから、学習データが古いと、今起こってることには対応できへんこともあるで。

2. “正しい使い方”と“付き合い方”を身につける

  • 鵜呑みにせず、自分で考える:AIが言うてるから正しい、とは限らん。「ほんまにそうか?」って一度立ち止まって考えるクセが大事や。
  • プロンプト力を育てる:AIは質問の仕方で出す答えが変わる。上手に聞くことで、もっと深い答えが返ってくるようになるんやで。
  • 目的を持って使う:なんとなく使うんやなくて、「何をしたいのか」「何を得たいのか」を明確にして使うと、効果はグッと高まる。
  • 依存せず、自分の頭で考える時間も確保:AIは便利やけど、自分の成長のチャンスを奪わんように、あえて自分だけで考える時間も大事にせなアカン。
  • 情報モラル・著作権も意識:AIが出した文章や画像、それって誰のもの?どう使ってええの?──そのあたりもちゃんと学んでおきたいポイントや。

3. “AIを活かす”力を育てる

  • 検索ツールの一歩先へ:AIは文章作成、企画、要約などの“思考サポート”にも使える。単なる検索以上の可能性を意識して使うべし。
  • 創造性を刺激するパートナー:AIが出してくれた視点や案を、自分のアイデアの“きっかけ”として使うと、新しい発想が広がるで。
  • 協働する発想:人間とAIが“それぞれの得意”を持ち寄って、一緒に仕事や学びを進める──そんな協働の形がこれからのスタンダードになるかもしれん。

まとめ:これからの学びの共通土台として

この3つの柱──「仕組みを知る」「正しく使う」「活かす力を持つ」──は、学生でも教職員でも、社会人でも、みんなに共通して大事なAIリテラシーや。

この先、どんな仕事をするにしても、どんな生き方を選ぶにしても、AIとの付き合い方が問われる時代になる。だからこそ、この土台をしっかり築いておきましょうや。

(この内容は、Google Geminiの見解をベースに、副社長KITTが再構成・意訳したもんです。)